Сортировка и калибровка картофеля — задачи, которые кажутся простыми на первый взгляд, но на практике требуют значительных усилий и внимания. Опытные работники способны определять дефекты, но этот процесс зачастую занимает много времени и сопряжён с высоким риском ошибок. Новая разработка на основе искусственного интеллекта (ИИ) обещает освободить людей от утомительных рутинных задач.
Передовое решение от китайских ученых
Исследователи из Хунаньского сельскохозяйственного университета представили модель YOLO-MTP, kt?ra улучшает процесс контроля качества картофеля. Эта новинка способна одновременно выявлять дефекты на поверхности и определять пригодность клубней для употребления или посадки, что делает её уникальной на фоне существующих систем.
Большинство популярных технологий ограничены выполнением одной задачи — либо выявлением дефектов, либо их классификацией. Однако YOLO-MTP совмещает обе функции, анализируя состояние картофеля в режиме реального времени. Модель распознаёт шесть основных типов повреждений: парша, червоточины, механические травмы и другие.
Впечатляющие результаты и возможности
Для обучения системы было использовано более тысячи изображений, на которых были как здоровые, так и поражённые клубни. Эта база данных помогла AI достичь точности в более чем 96% при определении повреждений, поддерживая высокую скорость обработки. Система также обладает способностью распознавать несколько дефектов на одном клубне, что недоступно для множественных старых технологий.
Разработчики уверены, что применение технологий вроде YOLO-MTP может существенно изменить подход к сортировке картофеля. Производители, упаковыватели и агрономы получат возможность автоматизировать процесс, что поможет сохранить качество продукции и ускорить обработку.
Будущее автоматизации в агросекторе
Долгосрочные перспективы использования YOLO-MTP выглядят многообещающе: в будущем систему можно адаптировать для других культур или интегрировать в мобильные приложения. Это дало бы возможность фермерам быстро оценивать состояние растений прямо с помощью смартфона.
Таким образом, технологии искусственного интеллекта продолжают внедряться в сельское хозяйство, открывая новые горизонты в борьбе с трудностями, связанными с анализом качества продукции, пишет канал.
